英特尔研究(jiū)院副总裁(cái)、英特尔中国研究院(yuàn)院长宋继强(qiáng)在ICChina2024发表(biǎo)主题演讲(jiǎng)

根据有关技(jì)术发展(zhǎn)研究报告，大语言模型的(de)参(cān)数量呈现快速(sù)增长的趋(qū)势，如(rú)此规模(mó)的模型将带(dài)来(lái)卓(zhuó)越的性能(néng)，需(xū)要各方协 作(zuò)将其以可持续(xù)的(de)方式落地(dì)到千行百业的应用场景中。英特尔CEO帕特(tè)·基辛格指出(chū)，每IC-China-2024北京开幕：英特尔分享洞察-促智能计算应用落地家公司都将成为AI公司，每台设备(bèi)都将成为AI设备，每个人都能受益于AI技术的神奇(qí)力量(liàng)。

宋(sòng)继强(qiáng)表示，智能计 算的(de)落(luò)地既需要强大的半导体算(suàn)力支撑，也需(xū)要从云到端全面的技术创新。不(bù)同级别的计算资源在AI应用中(zhōng)有不同的用途，从客户端到边缘再到数据中(zhōng)心，随着任务复杂(zá)度和(hé)规模的增(zēng)加，所需(xū)的计算资源也在增加(jiā)。不同类型的工作负载，在(zài)更为合适(shì)的硬件(jiàn)上运行，才(cái)能有“事半功倍”的效果，既节约了成本，又提高了效率。

例如，客户端层面，AIPC适用于(yú)执行轻量(liàng)级的推理任务;在边缘(yuán)，工作站适用于模型的(de)微调和推理任(rèn)务，服务集群适用于轻量级的训练(liàn)和峰值推断(duàn)任务;规(guī)模较大的训练(liàn)和推理负载，则需要在数据中心内的超级服务集群和巨型服务集群上完成。

从最底层的制程和封装技术(shù)，到用于客户端和服务器的产品，再到整个生态系统，英(yīng)特尔正在通过(guò)全方位的产品和技术创新，推进智能计算的进一步落地(dì)和发展。

制程(chéng)和(hé)封装技术创新

宋继强介绍，在底(dǐ)层技术方(fāng)面，英特尔将于2025年实现“四年五个制程(chéng)节点”计划，通(tōng)过Intel18A重获制程领先性。目前，基于Intel18A打造的首批(pī)产品，客户端处理器PantherLake和服(fú)务器处理器ClearwaterForest的样片均(jūn)已出(chū)厂、上(shàng)电运行并顺
利启动操作系统，预计将于2025年开始(shǐ)量产。