英特尔研究院副总(zǒng)裁、英特尔中国研究院院长宋继强在ICChina2024发表主题(tí)演讲

根(gēn)据有关技术发展研究报告，大语言模型的参数(shù)量呈现快速增(zēng)长的趋势，如此规模(mó)的模型将带来卓越的性能，需要各方协作将(jiāng)其以可(kě)持续的(de)方(fāng)式落(luò)地到千行百业的应用场(chǎng)景中(zhōng)。英特尔CEO帕特·基(jī)辛
格指出，每(měi)家(jiā)公(gōng)司都将成(chéng)为AI公司，每(měi)台设
备都 将成为AI设备，每个人都能受益于AI技(jì)术的神奇力量(liàng)。

宋继强表示，智能(néng)计算的落地(dì)既需要强大(dà)的半导体(tǐ)算力(lì)支撑，也(yě)需要从云到端全面的技术创新。不同级别的计算资源在AI应用中有不同的(de)用途，从客户端到边缘(yuán)再到数据中心，随着任务复杂度和规模(mó)的增加，所需的(de)计(jì)算资源也在(zài)增加。不同类型的工作负载，在(zài)更为合适的硬(yìng)件上运行(xíng)，才(cái)能有“事半功倍”的(de)效果，既(jì)节约了成本，又提高了效率。

例如，客户端层(céng)面，AIPC适(shì)用(yòng)于执行轻 量(liàng)级的推理任务;在边缘，工作站适用于(yú)模型的微(wēi)调和推理任务，服务集群适用于轻量级的训(xùn)练和峰值推断任务;规(guī)模较(jiào)大
的(de)训练和推(tuī)理负载，则需(xū)要在(zài)数据中心内的超(chāo)级服务集群和巨型服务集群(qún)上完成(chéng)。

从最底层的制程和封装技术，到用于客户端和服务器的产品，再到整个生(shēng)态系统(tǒng)，英(yīng)特(tè)尔正在通(tōng)过全(quán)方位的产品和(hé)技术创新，推进智能计算的进一(yī)步落地和发(fā)展。

制程和封装技术创新(xīn)

宋继强(qiáng)介
绍(shào)，在底(dǐ)层技术(shù)方面，英特尔将于2025年实现“四年五个(gè)制程节点”计划，通过InIC-China-2024北京开幕：英特尔分享洞察-促智能计算应用落地IC-China-2024北京开幕：英特尔分享洞察-促智能计算应用落地tel18A重获制(zhì)程领先性。目前，基于Intel18A打造的首批产品，客户端处理(lǐ)器PantherLake和(hé)服务器处理器ClearwaterForest的样片均(jūn)已出厂、上电(diàn)运行并(bìng)顺利启动(dòng)操作系统，预计将(jiāng)于(yú)2025年开始(shǐ)量产。