英特尔研究院副总裁、英特(tè)尔中国研究院院(yuàn)长宋(sòng)继(jì)强在(zài)ICChina2024发表主题演(yǎn)讲

根据有(yǒu)关技术发(fā)展研究报告(gào)，大语言模型(xíng)的参(cān)数量呈现快速增长的趋势，如此规模的模(mó)型将带来卓越的性能，需要各方协作将其以可持(chí)续的方式(shì)落地到千行百(bǎi)业的应用(yòng)场景中。英特尔CEO帕(pà)特·基辛(xīn)格指出(chū)，每家公(gōng)司都将成为AI公司，每 台设备都将(jiāng)成(chéng)为AI设备(bèi)，每(měi)个人都能 受益于AI技术的神奇(qí)力量。

宋继强表示，智能计(jì)算的落地既需要强大的半导体算力支撑，也需要从(cóng)云到端全面的技术(shù)创新。不同级别的计算(suàn)资源(yuán)在AI应用(yòng)中(zhōng)有(yǒu)不同的用途，从客户端到边(biān)缘再到数据中心，随着任务复杂度和规(guī)模的增加，所需(xū)的计算资源也在增加。不同类型的工作负载(zài)，在更(gèng)为合(hé)适的硬(yìng)件上运行，才能有“事半功倍”的(de)效果 ，既节约了成本，又提高了效率。

例如，客 户 端(duān)层面，AIPC适用于执行轻量级的推理任务 ;在边缘，工作站适(shì)用于模型的微调和(hé)推理任务，服务集群适用于轻量级的训练和峰值推断任务;规模较(jiào)大的训练(liàn)和推理负载，则需(xū)要在数据(jù)中心内的超(chāo)级服务集群和巨型服务集群上完成。

从最底层的制程和封装技术，到用于客户端和服务器(qì)的产(chǎn)品，再到整个生(shēng)态系统，英(yīng)特尔正在通(tōng)过全方位的产(chǎn)品和技(jì)术创新，推进智能计算(suàn)的进一步落地和发展。

制程(chéng)和(hé)封装技术IC-China-2024北京开幕：英特尔分享洞察-促智能计算应用落地创新

宋继强介绍，在底层技术方面(miàn)，英特尔将于2025年实现“四年五个制(zhì)程节点”计划，通过(guò)Intel18A重获制(zhì)程领先性。目前，基于Intel18A打造的首批产品(pǐn)，客户端处理器(qì)PantherLake和服务器处理器ClearwaterForest的样片均已出厂、上电运行并顺(shùn)利启动操作系统，预计将于2025年 开始量产。