英特(tè)尔研究 院副总裁、英(yīng)特尔中国研究(jiū)院
院长宋继强在ICChina2024发表主题演讲

根据有关技(jì)术发展研究(jiū)报告，大语言(yán)模(mó)型的(de)参数(shù)量呈现快(kuài)速增(zēng)长的趋(qū)势，如此规模的模型将带
来卓(zhuó)越的(de)性能，需要各方协作将其以可持续的方式落地到千行(xíng)百业的应用场景中。英特尔CEO帕特·基辛格指出(chū)，每家公司都将成(chéng)为AI公司，每台设备都将成为(wèi)AI设备，每个人都(dōu)能(néng)受益(yì)于AI技术(shù)的神奇力量。

宋继(jì)强(qiáng)表示，智能计算的落地(dì)既(jì)需要强大的半导(dǎo)体算力(lì)支撑，也需要(yào)从云到(dào)端(duān)全面的(de)技术(shù)创新。不同(tóng)级别的计算资源在AI应用中(zhōng)有(yǒu)不同的(de)用途，从客户端到(dào)边缘再到数据中心，随着任务复杂度(dù)和规模的(de)增加，所需的计(jì)算资源也在(zài)增加。不同类(lèi)型(xíng)的工作负载(zài)，在更为合(hé)IC-China-2024北京开幕：英特尔分享洞察-促智能计算应用落地适的(de)硬件上运(yùn)行(xíng)，才能有(yǒu)“事半功倍”的效果，既节约了成本(běn)，又提高了 效率。

例如(rú)，客户端层面，AIPC适用于执行轻 量级(jí)的推理任务;在(zài)边
缘，工作(zuò)站适(shì)用于模型的微(wēi)调和推理任(rèn)务，服务集群适用于轻量级的训练和峰(fēng)值推断(duàn)任务;规模(mó)较大的训(xùn)练和推(tuī)理负(fù)载，则需要在数据中心内的超级服务集群和巨型服务集群(qún)上完成(chéng)。

从(cóng)最底层的制程和封装(zhuāng)技术，到用于客户端和服务器的产品，再(zài)到整个生态系统，英特尔正在(zài)通(tōng)过全方位的产品和技术创新，推进(jìn)智能计(jì)算的进一步 落地和(hé)发展(zhǎn)。

制程和封装技术创新(xīn)

宋继强介(jiè)绍，在底层技术方面(miàn)，英特尔将(jiāng)于2025年实现“四(sì)年五个制(zhì)程节点”计划，通过Intel18A重获制程领先(xiān)性。目前，基于Intel18A打造的首批产品，客户端处理器PantherLake和 服务器处理器ClearwaterForest的样片均已出(chū)厂、上电(diàn)运行(xíng)并(bìng)顺利启动(dòng)操作系(xì)统，预(yù)计将于(yú)2025年开始量(liàng)产。