英特尔(ěr)研(yán)究院副总裁、英特(tè)尔中国(guó)研(yán)究院院长宋继强在ICChina2024发表主题演讲

根据有(yǒu)关技(jì)术发展研究报(bào)告(gào)，大语言模型的参数(shù)量呈现快速增长的趋势，如此规模的模型将带来卓越的性能(néng)，需要(IC-China-2024北京开幕：英特尔分享洞察-促智能计算应用落地yào)各方协作(zuò)将其以可持续的方(fāng)式落地到千行百业的应用场(chǎng)景中。英特尔(ěr)CEO帕特·基辛格指出，每家公(gōng)司(sī)都(dōu)将 成为AI公司，每台设备都(dōu)将成为(wèi)AI设(shè)备，每个人都能受益于AI技术(shù)的神奇(qí)力(lì)量。

宋继强表示，智能(néng)计算的落地既需要(yào)强大的(de)半导体算力支撑，也需要从云到端全面的技术创新。不同级别的计算资(zī)源(yuán)在AI应用中有不(bù)同(tóng)的用途，从客户端到边(biān)缘再到数(shù)据中
心，随着任务复杂(zá)度和规模的(de)增加，所需的计(jì)算资源也在增加。不同类型的工作负载，在(zài)更为(wèi)合适的硬件上运行，才能有 “事半功倍”的效果，既节约了成本，又提高了效率(lǜ)。

例(lì)如，客户端层面，AIPC适用于执行轻量级的推理
任务;在边(biān)缘，工(gōng)作站适用于模型(xíng)的微(wēi)调和(hé)推理任务，服务集群适用于轻量级的训(xùn)练和峰值推断任务;规模较大的(de)训(xùn)练和推理负载，则需(xū)要在数据中(zhōng)心(xīn)内的超级服务(wù)集群和巨型服务集群上完成。

从最底层(céng)的制程和封装(zhuāng)技术，到用于客(kè)户端和(hé)服务器的产品，再(zài)到整(zhěng)个生态
系统，英特尔正在通过全方位的产品和技术创(chuàng)新，推进智能(néng)计算(suàn)的进一步落地和 发展。

制程(chéng)和封装(zhuāng)技术创新

宋(sòng)继强介绍，在(zài)底层技术方面，英特尔将于2025年实(shí)现“四年五个制程节点(diǎn)”计划，通过Intel18A重获制(zhì)程领先性。目前
，基于Intel18A打造的首批产品，客户端处理器PantherLake和服务器处理(lǐ)器ClearwaterForest的样片(piàn)均已出(chū)厂(chǎng)、上电(diàn)运行并顺利(lì)启动操作系统，预计将于2025年(nián)开始量(liàng)产。